Как ИИ-менеджер подбирает и продает автомобили

Компания подбирает и доставляет автомобили из-за рубежа.

Исходная ситуация

Клиент ждет детального расчета авто до внесения предоплаты, а у менеджеров есть время и желание работать только после оплаты.

Проблема

Предварительный расчет каждой заявки занимает 2-3 часа — данное время менеджер не готов тратить на клиентов, которые сначала хотят подобрать авто, и лишь потом определяться по сделке. Поэтому клиенты, ждущие расчёта «здесь и сейчас», уходили к конкурентам, если менеджер был занят или не соглашался на работу без предоплаты.

Решение

ИИ-менеджер до этапа предоплаты.

SellerGPT настроен на ключевые этапы:

Квалификация: автоматический сбор данных (марка, модель, бюджет, пробег, сроки);
Поиск: интеграция с источниками данных для поиска актуальных предложений;
Расчет: автоматический расчет стоимости (авто + доставка + таможня + оформление) - полноценный калькулятор;
Презентация: формирование и отправка 3-5 персональных вариантов с описанием и ценами;
Консультация: ответы на стандартные вопросы о процессе, гарантиях, страховке;
Контроль: отслеживание предоплаты.

Менеджер подключается только для сложных переговоров и финального закрытия.

Результаты

Показатель

Затраты времени менеджера на 1 клиента

Количество клиентов на менеджера одновременно

Скорость отправки КП после заявки

До внедрения SellerGPT

2-3 часа

5-10

1-3 часа

После внедрения SellerGPT

10-15 минут

25-50

5-10 минут

Масштабирование без найма — это реально

Вместо найма новых менеджеров компания усилила существующих ИИ-менеджером. SellerGPT взял 80% рутины: сбор информации, поиск, расчеты, первичные ответы. Результат: производительность менеджера выросла в 5 раз, а сотрудники сосредоточены на переговорах и построении отношений.

Если большая часть времени вашего продавца уходит на рутину, то SellerGPT — ваш инструмент для масштабирования. Подумайте: насколько вырастет производительность, если менеджер сможет вести не 10, а 50 клиентов одновременно?